数据分析
分析页面向运营决策，按时间范围汇总交易数据，从金额、渠道、时段、商户等维度展示图表。菜单路径：仪表板 → 分析页。
页面只做聚合展示，不提供导出与下钻；需要单笔明细时到支付交易查询。
时间范围
页面顶部统一切换：今天 / 昨天 / 近 7 天（默认）/ 近 30 天 / 本月 / 自定义日期区间。
预设口径说明：「近 7 天」包含今天在内往前数 7 天；「本月」为本月 1 日至今天。选择「自定义」后使用日期区间选择器，与其他预设互斥。
指标卡
页面顶部六张指标卡，每张附环比（与等长的上一个周期比较；上期为 0 且本期有数据时显示「新增」）：
| 指标 | 口径 |
|---|---|
| 交易总额 | 区间内成交金额合计（元） |
| 交易笔数 | 区间内成交笔数 |
| 客单价 | 成交金额 ÷ 成交笔数 |
| 支付成功率 | 成功笔数 ÷ 总笔数 |
| 退款金额 | 区间内退款金额合计（元） |
| 退款率 | 退款金额 ÷ 成交金额 |
图表解读
| 图表 | 看什么 |
|---|---|
| 交易趋势 | 按天的折线图，可在交易额 / 交易笔数 / 客单价三个度量间切换，判断业务走势 |
| 支付渠道占比 | 各支付渠道（微信 / 支付宝 / 银联 …）成交金额的占比，识别渠道结构变化 |
| 渠道交易量 | 各渠道的成交笔数柱状图，与占比图配合看「量与额」是否匹配 |
| 渠道成功率 | 各渠道支付成功率横向条形图，横轴固定 0~100%，成功率明显偏低的渠道需要排查（密钥过期、通道故障、路由配置错误都会体现在这里） |
| 时段分布 | 24 小时交易笔数（按区间天数取日均），用于安排营销活动时间与值守人力 |
| 单笔金额区间 | 各金额区间的笔数分布，识别小额高频还是大额低频客群 |
| 退款趋势 | 按天的退款金额走势，配合退款率观察售后压力 |
| 商户交易额排名 | Top 10 商户的交易额、笔数与占比，头部依赖一目了然 |